人工智能 / 智慧城市 / 大數(shù)據(jù)/ 云計(jì)算挑戰(zhàn)突破迎接變化 勇于創(chuàng)新Artificial Intelligence

人工智能時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨人工智能將引領(lǐng)下一波計(jì)算浪潮。與之前的重大轉(zhuǎn)型類(lèi)似，人工智能將構(gòu)建出更加美好的世界。人工智能的潛力將被大大激發(fā)，為企業(yè)和社會(huì)創(chuàng)造更積極的影響。

物理學(xué)家斯蒂芬·霍金曾警告說(shuō)：馬斯克曾發(fā)文稱(chēng)：警惕人工智能 !?

目錄Contents 對(duì)生活影響010203Influence on lifeWhat is?什么是人工智能？人工智能的應(yīng)用AI Application04研究?jī)r(jià)值Research value05強(qiáng)弱對(duì)比Contrasted dynamics06主要成果Main results

什么是人工智能？What is AI?

人工智能的定義它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。 人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類(lèi)智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專(zhuān)家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來(lái)，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來(lái)人工智能帶來(lái)的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類(lèi)智慧的“容器”。AI

人工智能的詳解“人工”比較好理解，爭(zhēng)議性也不大。有時(shí)我們會(huì)要考慮什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有沒(méi)有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步，等等。但總的來(lái)說(shuō)，“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。關(guān)于什么是“智能”，就問(wèn)題多多了。這涉及到其它諸如意識(shí)（CONSCIOUSNESS）、自我（SELF）、思維（MIND）（包括無(wú)意識(shí)的思維（UNCONSCIOUS_MIND））等等問(wèn)題。人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認(rèn)同的觀點(diǎn)。人工智能人工智能

人工智能的思想和內(nèi)容尼爾遜教授對(duì)人工智能下了這樣一個(gè)定義：而另一個(gè)美國(guó)麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授認(rèn)為：

人工智能的思想和內(nèi)容這些說(shuō)法反映了人工智能學(xué)科的基本思想和基本內(nèi)容。即人工智能是研究人類(lèi)智能活動(dòng)的規(guī)律，構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng)，研究如何讓計(jì)算機(jī)去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應(yīng)用計(jì)算機(jī)的軟硬件來(lái)模擬人類(lèi)某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù)。

人工智能研究學(xué)科人工智能是研究使計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人的某些思維過(guò)程和智能行為的學(xué)科模擬人的行為人工智能將涉及到計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和語(yǔ)言學(xué)等學(xué)科?？梢哉f(shuō)幾乎是自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的所有學(xué)科，其范圍已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了計(jì)算機(jī)科學(xué)的范疇，人工智能與思維科學(xué)的關(guān)系是實(shí)踐和理論的關(guān)系，人工智能是處于思維科學(xué)的技術(shù)應(yīng)用層次，是它的一個(gè)應(yīng)用分支。從思維觀點(diǎn)看，人工智能不僅限于邏輯思維，要考慮形象思維、靈感思維才能促進(jìn)人工智能的突破性的發(fā)展，數(shù)學(xué)常被認(rèn)為是多種學(xué)科的基礎(chǔ)科學(xué)，數(shù)學(xué)也進(jìn)入語(yǔ)言、思維領(lǐng)域，人工智能學(xué)科也必須借用數(shù)學(xué)工具，數(shù)學(xué)不僅在標(biāo)準(zhǔn)邏輯、模糊數(shù)學(xué)等范圍發(fā)揮作用，數(shù)學(xué)進(jìn)入人工智能學(xué)科，它們將互相促進(jìn)而更快地發(fā)展。

人工智能對(duì)生活影響AI INFLUENCE ON LIFE

人工智能影響人工智能對(duì)自然科學(xué)的影響在需要使用數(shù)學(xué)計(jì)算機(jī)工具解決問(wèn)題的學(xué)科，AI帶來(lái)的幫助不言而喻。更重要的是，AI反過(guò)來(lái)有助于人類(lèi)最終認(rèn)識(shí)自身智能的形成。人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響專(zhuān)家系統(tǒng)更深入各行各業(yè)，帶來(lái)巨大的宏觀效益。AI也促進(jìn)了計(jì)算機(jī)工業(yè)網(wǎng)絡(luò)工業(yè)的發(fā)展。但同時(shí)，也帶來(lái)了勞務(wù)就業(yè)問(wèn)題。

人工智能影響人工智能對(duì)社會(huì)的影響AI也為人類(lèi)文化生活提供了新的模式?，F(xiàn)有的游戲?qū)⒅鸩桨l(fā)展為更高智能的交互式文化娛樂(lè)手段，今天，游戲中的人工智能應(yīng)用已經(jīng)深入到各大游戲制造商的開(kāi)發(fā)中。

人工智能助理醫(yī)生在安德森癌癥中心這一全球最好的腫瘤醫(yī)院里，有一個(gè)超級(jí)“助理醫(yī)生”—“沃森”，它是一臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)。 “沃森”就像躺在口袋里的專(zhuān)家，醫(yī)生在它的界面中輸入病人的信息，幾秒鐘之內(nèi)，它就會(huì)結(jié)合最新研究為病人量身定制出多種診療方案，供醫(yī)生參考。 “沃森”能力超強(qiáng)：30個(gè)醫(yī)生夜以繼日做上一個(gè)月的研究，它9分鐘就能搞定；它15秒就能吃透的病，人類(lèi)醫(yī)生即使每天看150份病人的資料，也要花費(fèi)一萬(wàn)個(gè)星期。

人工智能助理醫(yī)生英國(guó)曼徹斯特皇家眼科醫(yī)院已經(jīng)成功實(shí)施了世界首例人工仿生機(jī)器眼移植治療老年性視網(wǎng)膜黃斑變性(AMD)所導(dǎo)致失明的手術(shù)。這個(gè)人工智能仿生眼裝置被稱(chēng)為 Argus II，由兩部分組成：體內(nèi)植入部分和體外病人必須穿戴的部分。植入設(shè)備將植入到病人的視網(wǎng)膜上，設(shè)備中含有電極陣列，電池和一個(gè)無(wú)線天線。外部設(shè)備包含一 副眼鏡，內(nèi)置前向的攝像頭和無(wú)線電發(fā)射器以及一個(gè)視頻處理單元。

阿特拉斯機(jī)器人 阿特拉斯機(jī)器人(希臘神話(huà)中的大力神)，是美國(guó)武器合約商波士頓動(dòng)力公司為美軍研制的世界最先進(jìn)人形機(jī)器人。阿特拉斯機(jī)器人身高1.9米，體重150千克，由頭部、軀干和四肢組成，像人類(lèi)一樣用雙腿直立行走。這一機(jī)器人將來(lái)或許能像人一樣在危險(xiǎn)環(huán)境下進(jìn)行救援工作。美國(guó)國(guó)會(huì)曾通過(guò)法案規(guī)定：到2015年前，1/3的地面戰(zhàn)斗將使用機(jī)器人士兵。為此投入美國(guó)歷史上最大的單筆軍備研究費(fèi)1270億美元，以完成未來(lái)戰(zhàn)場(chǎng)上士兵必須完成的一切戰(zhàn)斗任務(wù)，包括進(jìn)攻、防護(hù)、尋找目標(biāo)。據(jù)悉，美軍未來(lái)一個(gè)旅級(jí)作戰(zhàn)單元，將至少包括151個(gè)機(jī)器人戰(zhàn)士。

人工智能將如何影響我們的生活？2017人工智能挑站2016年中國(guó)高考一本分?jǐn)?shù)線583梅宏院士在做的一個(gè)項(xiàng)目是通過(guò)集成人工智能相關(guān)的技術(shù)，機(jī)器能不能通過(guò)高考進(jìn)入人群的前20%。該項(xiàng)目啟動(dòng)兩年了，取得了一些階段性的成果：目前該人工智能系統(tǒng)在參加高考可以達(dá)到數(shù)學(xué) 110分(150分滿(mǎn)分);語(yǔ)文：90分(150分滿(mǎn)分，其中60分作文考了45分);文綜：40 分(100分滿(mǎn)分)。目前該系統(tǒng)的知識(shí)庫(kù)構(gòu)成還不完善，該項(xiàng)目涉及的技術(shù)包括深度學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜構(gòu)建等。

人工智能將如何影響我們的生活？人工智能挑戰(zhàn)制造業(yè)的0極限隨著人工智能及制造技術(shù)的進(jìn)步，生產(chǎn)效率的大幅度提高，每單輛汽車(chē)的生產(chǎn)時(shí)間在逼近于0。1883年到1886年，世界上第一輛汽車(chē)的發(fā)明和生產(chǎn)用了整整3年的時(shí)間。汽車(chē)生產(chǎn)的初期，幾乎是手工式的，裝配一輛汽車(chē)要花費(fèi)12個(gè)半小時(shí)。今天機(jī)器人在汽車(chē)生產(chǎn)中得到大規(guī)模應(yīng)用，用幾百臺(tái)機(jī)器人組成的汽車(chē)生產(chǎn)線，每一分鐘就可以下線一輛合格的汽車(chē)。此處的一分鐘和原來(lái)的12個(gè)半小時(shí)相比，只是用了原來(lái)的千分之一的時(shí)間。

人工智能將如何影響我們的生活？2017年人工智能將服務(wù)于10億人沈曉衛(wèi)院長(zhǎng)表示，在2017年會(huì)有超過(guò)10億人受惠于人工智能。人工智能到今天超過(guò)60年，隨著Alpha Go在圍棋中的勝利，當(dāng)人類(lèi)非常引力為傲的智慧可以被算法和芯片擊敗。我們中的很多人會(huì)問(wèn)自己，人工智能到底是什么?人工智能僅僅是一個(gè)工具，但它將幫助人類(lèi)超越自我極限，就像在工業(yè)革命時(shí)代的蒸汽機(jī)，像信息時(shí)代的計(jì)算機(jī)。而現(xiàn)在我們要進(jìn)入的是全新的認(rèn)知時(shí)代。

人工智能的應(yīng)用APPLICATION OF AI

應(yīng)用領(lǐng)域

人工智能的產(chǎn)品應(yīng)用語(yǔ)音識(shí)別多場(chǎng)景語(yǔ)音服務(wù)支持專(zhuān)家，讓你的設(shè)備長(zhǎng)上耳朵，讓你的設(shè)備開(kāi)口說(shuō)話(huà)人臉識(shí)別基于智能人臉?lè)治鏊惴ǎ峁┤四槞z測(cè)、人臉識(shí)別、關(guān)鍵點(diǎn)定位、屬性識(shí)別和活體檢測(cè)等一整套技術(shù)方案機(jī)器學(xué)習(xí)基于內(nèi)部應(yīng)用多年的機(jī)器學(xué)習(xí)算法庫(kù)，提供實(shí)用的行業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案

人工智能的產(chǎn)品應(yīng)用文字識(shí)別依托業(yè)界領(lǐng)先的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，提供了自然場(chǎng)景下整圖文字檢測(cè)、定位、識(shí)別等功能深度學(xué)習(xí)針對(duì)海量數(shù)據(jù)提供的云端托管的分布式深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，助力客戶(hù)輕松使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，打造智能應(yīng)用和服務(wù)自然語(yǔ)言基于自然語(yǔ)言處理技術(shù)，對(duì)人類(lèi)自然語(yǔ)言進(jìn)行分析、理解、生成、翻譯，實(shí)現(xiàn)自然的人機(jī)對(duì)話(huà)交互

人工智能客服

人工智能客服7*24小時(shí)在線智能客服，無(wú)需排隊(duì)等候語(yǔ)音問(wèn)答互動(dòng)，提升智能客服體驗(yàn)支持多輪對(duì)話(huà)，精準(zhǔn)定位問(wèn)題，提升答案準(zhǔn)確性富媒體回復(fù)，回答內(nèi)容更智能，業(yè)務(wù)場(chǎng)景更豐富具備機(jī)器學(xué)習(xí)能力，越用越聰明，不斷提升回復(fù)質(zhì)量輔助人工客服快速搜索答案，提升客服效率

人臉核身在金融、市政、安防等行業(yè)，對(duì)用戶(hù)身份真實(shí)性要求較高，傳統(tǒng)的身份驗(yàn)證流程復(fù)雜、效率低、需投入較高人工成本。騰訊云為解決此類(lèi)問(wèn)題，率先在業(yè)內(nèi)推出了一套高準(zhǔn)確度、高安全性的FaceIn人臉核身方案，通過(guò)人臉智能識(shí)別技術(shù)與OCR技術(shù)相結(jié)合，在線驗(yàn)證用戶(hù)自拍視頻或照片與身份證照片的匹配關(guān)系，秒級(jí)確認(rèn)用戶(hù)的身份是否真實(shí)有效。已經(jīng)應(yīng)用于微眾銀行App、微證券等產(chǎn)品中。

人工智能的研究?jī)r(jià)值RESEARCH VALUE OF AI

AI研究?jī)r(jià)值繁重的科學(xué)和工程計(jì)算本來(lái)是要人腦來(lái)承擔(dān)的，如今計(jì)算機(jī)不但能完成這種計(jì)算，而且能夠比人腦做得更快、更準(zhǔn)確，因此當(dāng)代人已不再把這種計(jì)算看作是“需要人類(lèi)智能才能完成的復(fù)雜任務(wù)”，可見(jiàn)復(fù)雜工作的定義是隨著時(shí)代的發(fā)展和技術(shù)的進(jìn)步而變化的，人工智能這門(mén)科學(xué)的具體目標(biāo)也自然隨著時(shí)代的變化而發(fā)展。它一方面不斷獲得新的進(jìn)展，另一方面又轉(zhuǎn)向更有意義、更加困難的目標(biāo)。

AI機(jī)器學(xué)習(xí)研究?jī)r(jià)值“機(jī)器學(xué)習(xí)”的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)是“統(tǒng)計(jì)學(xué)”、“信息論”和“控制論”。還包括其他非數(shù)學(xué)學(xué)科。這類(lèi)“機(jī)器學(xué)習(xí)”對(duì)“經(jīng)驗(yàn)”的依賴(lài)性很強(qiáng)。計(jì)算機(jī)需要不斷從解決一類(lèi)問(wèn)題的經(jīng)驗(yàn)中獲取知識(shí)，學(xué)習(xí)策略，在遇到類(lèi)似的問(wèn)題時(shí)，運(yùn)用經(jīng)驗(yàn)知識(shí)解決問(wèn)題并積累新的經(jīng)驗(yàn)，就像普通人一樣。我們可以將這樣的學(xué)習(xí)方式稱(chēng)之為“連續(xù)型學(xué)習(xí)”。但人類(lèi)除了會(huì)從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)之外，還會(huì)創(chuàng)造，即“跳躍型學(xué)習(xí)”。這在某些情形下被稱(chēng)為“靈感”或“頓悟”。一直以來(lái)，計(jì)算機(jī)最難學(xué)會(huì)的就是“頓悟”。或者再?lài)?yán)格一些來(lái)說(shuō)，計(jì)算機(jī)在學(xué)習(xí)和“實(shí)踐”方面難以學(xué)會(huì)“不依賴(lài)于量變的質(zhì)變”，很難從一種“質(zhì)”直接到另一種“質(zhì)”，或者從一個(gè)“概念”直接到另一個(gè)“概念”。正因?yàn)槿绱?，這里的“實(shí)踐”并非同人類(lèi)一樣的實(shí)踐。人類(lèi)的實(shí)踐過(guò)程同時(shí)包括經(jīng)驗(yàn)和創(chuàng)造。

人工智能的強(qiáng)弱對(duì)比CONTRASTED DYNAMICS OF AI

AI的強(qiáng)弱對(duì)比人工智能的一個(gè)比較流行的定義，也是該領(lǐng)域較早的定義，是由約翰·麥卡錫（JOHN MCCARTHY）在1956年的達(dá)特矛斯會(huì)議（DARTMOUTH CONFERENCE）上提出的：人工智能就是要讓機(jī)器的行為看起來(lái)就象是人所表現(xiàn)出的智能行為一樣。但是這個(gè)定義似乎忽略了強(qiáng)人工智能的可能性（見(jiàn)下）。另一個(gè)定義指人工智能是人造機(jī)器所表現(xiàn)出來(lái)的智能性?？傮w來(lái)講，對(duì)人工智能的定義大多可劃分為四類(lèi)，即機(jī)器“像人一樣思考”、“像人一樣行動(dòng)”、“理性地思考”和“理性地行動(dòng)”。這里“行動(dòng)”應(yīng)廣義地理解為采取行動(dòng)，或制定行動(dòng)的決策，而不是肢體動(dòng)作。

強(qiáng)人工智能類(lèi)人的人工智能非類(lèi)人的人工智能強(qiáng)人工智能觀點(diǎn)認(rèn)為有可能制造出真正能推理（REASONING）和解決問(wèn)題（PROBLEM_SOLVING）的智能機(jī)器，并且，這樣的機(jī)器能將被認(rèn)為是有知覺(jué)的，有自我意識(shí)的。強(qiáng)人工智能可以有兩類(lèi)：類(lèi)人的人工智能，即機(jī)器的思考和推理就像人的思維一樣。非類(lèi)人的人工智能，即機(jī)器產(chǎn)生了和人完全不一樣的知覺(jué)和意識(shí)，使用和人完全不一樣的推理方式。

弱人工智能弱人工智能觀點(diǎn)認(rèn)為不可能制造出能真正地推理（REASONING）和解決問(wèn)題（PROBLEM_SOLVING）的智能機(jī)器，這些機(jī)器只不過(guò)看起來(lái)像是智能的，但是并不真正擁有智能，也不會(huì)有自主意識(shí)。主流科研集中在弱人工智能上，并且一般認(rèn)為這一研究領(lǐng)域已經(jīng)取得可觀的成就。強(qiáng)人工智能的研究則處于停滯不前的狀態(tài)下。

人工智能的主要成果MAIN ACHIEVEMENTS OF AI

1月28日上午消息，谷歌今日召開(kāi)全球電話(huà)會(huì)議，旗下Deep Mind創(chuàng)始人戴密斯·哈薩比斯(Demis Hassabis)宣布了谷歌在人工智能領(lǐng)域的重要進(jìn)展：開(kāi)發(fā)出一款能夠在圍棋中擊敗職業(yè)選手的程序——AlphaGo，后者能夠通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)的方式掌握比賽技巧。將于三月份同李世乭競(jìng)技。2016年3月9日 第一局，李世石輸，10日 第二局，李世石輸，12日 第三局，李世石輸，13日，拿到首勝！根據(jù)之前的約定，谷歌獲勝后將獲得“自己的”100萬(wàn)獎(jiǎng)金，這些獎(jiǎng)金將捐贈(zèng)給聯(lián)合國(guó)兒童基金會(huì)(UNICEF)、STEM教育以及圍棋慈善機(jī)構(gòu)(Go Charity)。AlphaGoGoogle AlphaGo

人機(jī)對(duì)弈GARRY KASPAROV以4：2戰(zhàn)勝“深藍(lán)”(DEEP BLUE)GARRY KASPAROV以2.5：3.5輸于改進(jìn)后的“深藍(lán)”。GARRY KASPAROV 3:3戰(zhàn)平 “小深”（DEEP JUNIOR）GARRY KASPAROV 2:2戰(zhàn)平 “X3D德國(guó)人” (X3D-FRITZ）

采用$模式識(shí)別引擎，分支有2D識(shí)別引擎 ，3D識(shí)別引擎，駐波識(shí)別引擎以及多維識(shí)別引擎2D識(shí)別引擎已推出指紋識(shí)別，人像識(shí)別 ，文字識(shí)別，圖像識(shí)別 ，車(chē)牌識(shí)別；駐波識(shí)別引擎已推出語(yǔ)音識(shí)別；3D識(shí)別引擎已推出指紋識(shí)別玉帶林中掛（玩游智能版1.25）$模式模式識(shí)別

自動(dòng)工程自動(dòng)駕駛(OSO系統(tǒng))印鈔工廠(流水線)獵鷹系統(tǒng)(YOD繪圖)

知識(shí)工程專(zhuān)家系統(tǒng)智能搜索引擎計(jì)算機(jī)視覺(jué)和圖像處理數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)機(jī)器翻譯和自然語(yǔ)言理解AI以知識(shí)本身為處理對(duì)象，研究如何運(yùn)用人工智能和軟件技術(shù)，設(shè)計(jì)、構(gòu)造和維護(hù)知識(shí)系統(tǒng)

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